Enterprise Retail
Automatisierung der Point-of-Sale-Infrastruktur für 15.000 Edge-Geräte.
Ein führender europäischer Handelskonzern musste 15.000 Point-of-Sale-Kassen zuverlässig in 15 Ländern betreiben. Wir automatisierten die Cloud-Infrastruktur, Deployment-Pipelines und das Konfigurationsmanagement — und ersetzten fragile manuelle Prozesse durch End-to-End-Ownership im großen Maßstab.
- Umfang
- 40.000 Mitarbeiter, 15.000 Edge-Geräte, 15 Länder
- Tech Stack
- Google Cloud (GKE)TerraformGitLab CIAWX/AnsibleKotlinSpring BootREST
Herausforderung
Massive Skalierung und Edge-Komplexität
Ein führender europäischer Einzelhandelskonzern musste seine Point-of-Sale (POS)-Infrastruktur für rund 15.000 Kassen in 15 Ländern verwalten. Obwohl die Engineering-Teams individuell stark waren, fehlte ihnen die Automatisierung, um in dieser enormen Größenordnung zuverlässig zu operieren.
- Manuelle Prozesse: Konfigurationsänderungen waren langsam und Deployments hingen stark von fehleranfälligen manuellen Eingriffen ab.
- Isoliertes Wissen: Die länderübergreifende Koordination verließ sich stark auf lokales Wissen statt auf standardisierte Prozesse.
- Integrationshürden: Die nahtlose Anbindung des zentralen Enterprise-ERP-Systems an Tausende dezentrale Edge-Geräte sorgte für immense Komplexität.
Ansatz
End-to-End Automatisierung & Kulturelles Alignment
Wir haben direkt in den Infrastruktur- und Engineering-Teams gearbeitet, um die Cloud-Infrastruktur zu automatisieren, Deployment-Pipelines aufzubauen und nachhaltige Prozesse für großflächige Operationen zu etablieren.
Technische Umsetzung
- Cloud-Infrastruktur: Verwaltung von Google Cloud Kubernetes Engine (GKE)-Clustern mittels Terraform und GitLab CI.
- Edge-Automatisierung: Implementierung von AWX/Ansible-Pipelines für das reibungslose Rollout von Shared Components (JDK, Datenbanken, Monitoring, Log-Shipper) auf alle 15.000 Geräte.
- Service-Engineering: Entwicklung eines zentralen Kotlin/Spring Boot-Services, der das ERP-System via REST mit den lokalen POS-Kassen verbindet.
Organisatorische Ausrichtung
- Dialogbasierter Konsens: Das Unternehmen arbeitete nach einem Konsensmodell – selten in dieser Größenordnung –, bei dem die Perspektive jedes Stakeholders gehört wird. Wir haben uns teamübergreifend eingebracht, ein gemeinsames Verständnis aufgebaut und auf dieser Basis autonom entschieden, was wie gebaut wird.
- True Ownership: Als integrierte Teammitglieder haben wir eine Hands-on-Engineering-Mentalität gefördert, das Recruiting durch die Evaluierung technischer Kandidaten unterstützt und stets die echte End-to-End-Verantwortung für unsere Systeme übernommen.
Ergebnis
Standardisierte Delivery & Empowered Teams
Wir haben erfolgreich eine hochgradig automatisierte Infrastruktur für rund 15.000 Geräte in 15 Ländern aufgebaut. Durch moderne Operations-Tools und Shared Components wurde das Engineering-Team in die Lage versetzt, die volle End-to-End-Verantwortung für seine Systeme zu übernehmen.
15.000
Geräte auf einer einzigen automatisierten Infrastruktur
0
manuelle Deployment-Schritte für gemeinsame Komponenten
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Beschleunigte Time-to-Market
Sebastian Thees
Gründer & Principal Engineer
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